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Folla e fluidi si muovo allo stesso modo

Come un fluido che si espande in modo costante e verso una direzione precisa, così una folla di persone si muove in modo regolare, a ondate di costante velocità. A scoprire la somiglianza tra il movimento di un fluido e quello di una folla, che sia un gruppo di persone che sta per intraprendere una maratona o che sta scappando da un attentato terroristico in preda al panico, è stato uno studio coordinato da Denis Bartolo e Nicolas Bain dell’Università francese di Lione.

Nello studio, pubblicato su Science, condotto insieme con i colleghi dell’Università americana di Stanford coordinati da Nicholas Ouellette, gli autori, partendo dall’analisi dei corridori durante le fasi iniziali della maratona di Chicago, hanno dimostrato che è possibile elaborare modelli matematici basati sulla dinamica dei fluidi per descrivere il comportamento della folla in situazioni di panico collettivo.

Per il matematico Emiliano Cristiani, ricercatore dell’Istituto per le applicazioni del calcolo del Consiglio Nazionale delle Ricerche (Iac-Cnr) di Roma, “questo approccio è utile per riprodurre e capire i meccanismi delle onde che si creano quando la folla è compressa, come durante un’evacuazione forzata, e spinge in avanti trovando l’ostacolo di altre persone e creando un effetto tappo”, ha spiegato l’esperto.

“Nelle simulazioni il comportamento è analogo. Si tratta di un movimento a cascata dovuto a grosse congestioni, come avviene nel traffico o nella compressione dei gas per l’esplosione di un ordigno”, ha aggiunto Cristiani. “Le equazioni che descrivono questi fenomeni sono le stesse”, ha chiarito.

Gli autori hanno dimostrato che l’approccio utilizzato per studiare il comportamento degli animali, come gli stormi di uccelli o i banchi di pesci, basato sull’analisi delle interazioni di singoli organismi con i compagni più vicini, non funziona con gli esseri umani. “In questo caso – ha concluso Cristiani – la folla è come se fosse un tutt’uno, come un fluido appunto, un’unica massa elastica”.

Per gli autori, la comprensione di queste dinamiche potrebbe in futuro consentire di mettere a punto modelli per prevenire o controllare il comportamento della folla in situazioni di panico.

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