Una revisione sistematica pubblicata nel 2024 su Diagnostics ha fatto luce sui significativi avanzamenti nel campo del rilevamento precoce del cancro della pelle grazie all’impiego di algoritmi di intelligenza artificiale. Lo studio, condotto in Brasile presso la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, ha esaminato attentamente quarantacinque studi estratti da database scientifici come Web of Science e Scopus. Gli autori avevano l’obiettivo di valutare criticamente l’efficacia e le sfide di questo campo di ricerca.
Secondo la revisione, gli algoritmi di visione artificiale utilizzati hanno mostrato significativi miglioramenti nell’accuratezza dei risultati, grazie all’impiego di tecniche avanzate di elaborazione di immagini e video. In particolare, l’adozione di tecniche di deep learning e machine learning ha permesso di ottenere risultati promettenti nella diagnosi precoce del cancro della pelle.
Pertanto, lo studio fornisce una base solida per futuri sviluppi nella ricerca del cancro della pelle. Gli esperti affermano che identificare le sfide attuali e le potenziali linee di lavoro future risulta cruciale per migliorare l’efficacia e l’accessibilità della diagnosi precoce utilizzando l’intelligenza artificiale nel campo del cancro della pelle.
Diagnostics (Basel, Switzerland), 14(4), 454. https://doi.org/10.3390/diagnostics14040454
